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激光雷達(dá)傳感器在無人駕駛中的作用及市場趨勢

發(fā)布時(shí)間:2019-09-20
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近段時(shí)間以來,國內(nèi)車企關(guān)于無人駕駛汽車的研發(fā)和測試捷報(bào)頻傳。先是吉利汽車宣布將在2022年亞運(yùn)舉辦期間,在特定區(qū)域內(nèi)使用完全無人駕駛的車輛。隨后再有報(bào)道稱,百度宣稱其新一代無人巴士車阿波龍二代將很快推出。而就在不久前,百度與中國一汽紅旗共同打造的國內(nèi)首批量產(chǎn)自動(dòng)駕駛出租車在湖南長沙展開了上路測試。有消息稱,長沙市民有望在年底之前率先體驗(yàn)到中國首批自動(dòng)駕駛出租車。無疑無人駕駛技術(shù)是一種解放人類雙手和提高生產(chǎn)力效率的科技創(chuàng)新。


本文將著重介紹激光雷達(dá)傳感器在無人駕駛中的作用及市場趨勢。

無人駕駛的底層支撐可以分為三部分,即:傳感器、高精地圖和計(jì)算平臺(tái)。在傳感器方面,主流的傳感器分為:攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)。其作用如下:

1、攝像頭

直接識(shí)別可見光,價(jià)格適中,技術(shù)成熟,可以識(shí)別行人、車輛、路標(biāo)等物體,但易受視野、夜晚暗光、雨雪天氣等因素影響。

2、激光雷達(dá)

探測角度廣,精度高,厘米級(jí)精度的激光雷達(dá)結(jié)合高精地圖可以實(shí)現(xiàn)高精度自定位和物體識(shí)別跟蹤,定位可以精確到具體車道,但是價(jià)格昂貴,使用壽命較短。

3、毫米波雷達(dá)

測距離遠(yuǎn),可以在雨雪天氣等各種惡劣環(huán)境中穩(wěn)定工作,但是精度不高。



無人駕駛用于控制的傳感器要么是攝像頭,要么是激光雷達(dá),這是業(yè)界已經(jīng)達(dá)成的共識(shí)。那何謂激光雷達(dá)?在無人機(jī)駕駛中的作用是什么?

激光雷達(dá)的工作原理是利用可見和近紅外光波(多為950nm波段附近的紅外光)發(fā)射、反射和接收來探測物體。激光雷達(dá)可以探測白天或黑夜下的特定物體與車之間的距離。由于反射度的不同,也可以區(qū)分開車道線和路面,但是無法探測被遮擋的物體、光束無法達(dá)到的物體,在雨雪霧天氣下性能較差。

激光雷達(dá)在無人駕駛運(yùn)用中擁有兩個(gè)核心作用。3D建模進(jìn)行環(huán)境感知。通過雷射掃描可以得到汽車周圍環(huán)境的3D模型,運(yùn)用相關(guān)算法比對(duì)上一幀和下一幀環(huán)境的變化可以較為容易的探測出周圍的車輛和行人。

附:激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖


※注:圖源蓋世汽車研究院《車載激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)報(bào)告》,已在CIOE2019中【“光”+智能駕駛技術(shù)高峰論壇】上發(fā)布。


激光雷達(dá)在無人駕駛中的具體應(yīng)用


1.定位

定位在無人駕駛中十分鐘重要,只有有了實(shí)時(shí)的位置信息,系統(tǒng)才能做出下一步判讀,決定向何處進(jìn)發(fā),以及如何前往?,F(xiàn)在定位的方式有許多種。如載波相位差分技術(shù)(RTK),但 RTK 還是會(huì)受信號(hào)的干擾。特別是在一些城市、建筑和樹比較多的地方,以及進(jìn)隧道、出隧道,它的信號(hào)容易中斷。同時(shí),也有用攝像頭等傳感器感知外部環(huán)境、構(gòu)建環(huán)境模型并利用該模型確定車輛所在的位置的方式,但其對(duì)環(huán)境的依賴比較強(qiáng),比如逆光或雨雪天氣下,這種定位容易失效。而激光雷達(dá)是依靠將車輛的初始位置與高精地圖信息進(jìn)行比對(duì)來獲得精確位置。首先,GPS、IMU和輪速等傳感器給出一個(gè)初始(大概)的位置。其次,將激光雷達(dá)的局部點(diǎn)云信息進(jìn)行特征提取,并結(jié)合初始位置獲得全局坐標(biāo)系下的矢量特征。最后,將上一步的矢量特征跟高精地圖的特征信息進(jìn)行匹配,得出精確的全球定位。所以,在定位方面,無論是從精度上還是穩(wěn)定性上來說,運(yùn)用激光雷達(dá)都有無可比擬的優(yōu)勢。而其唯一的缺點(diǎn)便在于目前激光雷達(dá)的生產(chǎn)成本較高,另一方面往固態(tài)方向上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,朝著固態(tài)的低成本和可量產(chǎn)化的方向去發(fā)展,許多國內(nèi)外廠家都在加速創(chuàng)新,在不久的將來成本將不會(huì)成為一個(gè)十分棘手的問題。

2.障礙物的檢測和分類

對(duì)于障礙物檢測和分類來講,目前有應(yīng)用視覺和激光雷達(dá),這兩者并沒有沖突。激光雷達(dá)不依賴光照,它的視角是 360 度,計(jì)算量比較小,可以實(shí)時(shí)掃描,目前普遍用的是 100 毫秒以內(nèi)的。激光雷達(dá)在掃描的過程中,先識(shí)別障礙物,知道這個(gè)障礙物在空間中的位置,再根據(jù)存在的障礙物做分類。比如車、人,我們將這些障礙物分割成為獨(dú)立的個(gè)體,通過分割出來獨(dú)立的個(gè)體再去匹配,從而進(jìn)行障礙物的分類和物體的跟蹤。而跟蹤的過程,首先是分割點(diǎn)云,通過點(diǎn)云做關(guān)聯(lián)目標(biāo),我們知道上一楨和下一楨是否屬于同一個(gè)物體,再進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,輸出目標(biāo)跟蹤信息。

3.用于先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)

先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance System),簡稱ADAS,是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器, 在第一時(shí)間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù), 進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理, 從而能夠讓駕駛者在最快的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn), 以引起注意和提高安全性的主動(dòng)安全技術(shù)。如果激光雷達(dá)能有效控制成本,ADAS等級(jí)數(shù)較低的駕駛輔助功能也需要用激光雷達(dá)。其原因在于,基于攝像頭的ADAS和無人駕駛系統(tǒng),或者單獨(dú)使用毫米波的局限性很大。首先是視場角的問題,為了保證足夠的探測距離,視場角的角度不可太大,而這就導(dǎo)致車輛有非常大的橫向盲區(qū)。對(duì)此現(xiàn)象,有些公司設(shè)計(jì)了多攝像頭來解決此類問題,但效果并不理想,同樣的多目攝像頭會(huì)有重疊區(qū)域,還會(huì)增加處理數(shù)據(jù)的難度。其次是低速問題,事實(shí)證明,在低速情況下,攝像頭的表現(xiàn)不盡人意,甚至對(duì)一下移動(dòng)緩慢或靜止的目標(biāo)都很難識(shí)別。所以激光雷達(dá)在ADAS方面有著很大的潛力。



激光雷達(dá)的行業(yè)趨勢


市場需求:L3級(jí)以上無人駕駛的必備傳感器

激光雷達(dá)是高精度的傳感器,但是有與過于昂貴,無人駕駛業(yè)界對(duì)激光雷達(dá)的存廢之爭一直沒有停止過。非激光雷達(dá)陣營主要是以特斯拉為代表的的傳統(tǒng)車企,他們傾向于漸進(jìn)式路線,從ADAS輔助駕駛逐漸升級(jí)過度到自動(dòng)駕駛,以端到端的深度學(xué)習(xí)砍掉傳統(tǒng)的激光雷=雷達(dá),激光雷大陣營主要是以谷歌為代表的科技公司,他們傾向于一步到位路線,以激光雷達(dá)為主傳感器,等技術(shù)方案成熟成本下降后,再大規(guī)模商用。


未來發(fā)展方向:固態(tài)激光雷達(dá)


理論上來說,固態(tài)激光雷達(dá)是完全沒有移動(dòng)部件的雷達(dá),光相控陣(Optical Phased Array)及Flash是其典型技術(shù)路線,也被認(rèn)為是純固態(tài)激光雷達(dá)方案。但近年來,一些非完全旋轉(zhuǎn)的激光雷達(dá)也被統(tǒng)稱為“固態(tài)激光雷達(dá)”,它們具備了固態(tài)激光雷達(dá)很多的性能特點(diǎn),如分辨率高、有限水平FOV(前向而不是360°)等,但這些技術(shù)方案會(huì)有一些微小的移動(dòng)部件,從嚴(yán)格意義上來說不能算純固態(tài)激光雷達(dá)。


固態(tài)激光雷達(dá)工作原理

固態(tài)激光雷達(dá)主要是依靠波的反射或接收來探測目標(biāo)的特性,大多源自三維圖像傳感器的研究,實(shí)際源自紅外焦平面成像儀,焦平面探測器的焦平面上排列著感光元件陣列,從無限遠(yuǎn)處發(fā)射的紅外線經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)成像在系統(tǒng)焦平面的這些感光元件上,探測器將接受到光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)并進(jìn)行積分放大、采樣保持,通過輸出緩沖和多路傳輸系統(tǒng),最終送達(dá)監(jiān)視系統(tǒng)形成圖像。


固態(tài)激光雷達(dá)形成的三種技術(shù)路線

經(jīng)過多年的發(fā)展,固態(tài)激光雷達(dá)的基本框架已經(jīng)比較清晰了,以下是目前主流的三種方案。

1.MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)微機(jī)電系統(tǒng)

MEMS指代的是將機(jī)械機(jī)構(gòu)進(jìn)行微型化、電子化的設(shè)計(jì),將原本體積較大的機(jī)械結(jié)構(gòu)通過微電子工藝集成在硅基芯片上,進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。技術(shù)成熟,完全可以量產(chǎn)。主要是通過MEMS微鏡來實(shí)現(xiàn)垂直方面的一維掃描,整機(jī)360度水平旋轉(zhuǎn)來完成水平掃描,而其光源是采用光纖激光器,這主要是由于905納米的管子重頻做不高,重頻一高平均功率就會(huì)太大,會(huì)影響激光管的壽命。

從嚴(yán)格意義上來說,MEMS并不算是純固態(tài)激光雷達(dá),這是因?yàn)樵贛EMS方案中并沒有完全消除機(jī)械,而是將機(jī)械微型化了,掃描單元變成了MEMS微鏡。


2.OPA(optical phased array)光學(xué)相控陣技術(shù)

相比其他技術(shù)方案,OPA方案給大家描述了一個(gè)激光雷達(dá)芯片級(jí)解決方案的美好前景,它主要是采用多個(gè)光源組成陣列,通過控制各光源發(fā)光時(shí)間差,合成具有特定方向的主光束。然后再加以控制,主光束便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同方向的掃描。雷達(dá)精度可以做到毫米級(jí),且順應(yīng)了未來激光雷達(dá)固態(tài)化、小型化以及低成本化的趨勢,但難點(diǎn)在于如何把單位時(shí)間內(nèi)測量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)提高以及投入成本巨大等問題。


3.Flash

Flash激光雷達(dá)的原理也是快閃,它不像MEMS或OPA的方案會(huì)去進(jìn)行掃描,而是短時(shí)間直接發(fā)射出一大片覆蓋探測區(qū)域的激光,再以高度靈敏的接收器,來完成對(duì)環(huán)境周圍圖像的繪制。


固態(tài)激光雷達(dá)的優(yōu)劣

利用光學(xué)相控陣掃描技術(shù)的固態(tài)激光雷達(dá)的確有很多優(yōu)勢,例如:

①其結(jié)構(gòu)簡單,尺寸小,無需旋轉(zhuǎn)部件,在結(jié)構(gòu)和尺寸上可以大大壓縮,提高使用壽命并使其成本降低。

②掃描精度高,光學(xué)相控陣的掃描精度取決于控制電信號(hào)的精度,可以達(dá)到千分之一度量級(jí)以上。

③可控性好,在允許的角度范圍內(nèi)可以做到任意指向,可以在重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行高密度的掃描。

④掃描速度快,光學(xué)相控陣的掃描速度取決于所用材料的電子學(xué)特性,一般都可以達(dá)到MHz量級(jí)。


當(dāng)然固態(tài)激光雷達(dá)也同樣存在一些劣勢,如:

①掃描角有限,固態(tài)意味著激光雷達(dá)不能進(jìn)行360度旋轉(zhuǎn),只能探測前方。因此要實(shí)現(xiàn)全方位掃描,需在不同方向布置多個(gè)(至少前后兩個(gè))固態(tài)激光雷達(dá)

②旁瓣問題,光柵衍射除了中央明紋外還會(huì)形成其他明紋,這一問題會(huì)讓激光在最大功率方向以外形成旁瓣,分散激光的能量。

③加工難度高,光學(xué)相控陣要求陣列單元尺寸必須不大于半個(gè)波長,一般目前激光雷達(dá)的工作波長均在1微米左右,故陣列單元的尺寸必須不大于500nm。而且陣列密度越高,能量也越集中,這都提高了對(duì)加工精度的要求,需要一定的技術(shù)突破。

④接收面大、信噪比差:傳統(tǒng)機(jī)械雷達(dá)只需要很小的接收窗口,但固態(tài)激光雷達(dá)卻需要一整個(gè)接收面,因此會(huì)引入較多的環(huán)境光噪聲,增加了掃描解析的難度。


總的來說,目前,固態(tài)激光雷達(dá)在其本該有的特性上(可靠性強(qiáng)、成本低及測距遠(yuǎn)),市面上現(xiàn)有的雷達(dá)產(chǎn)品很難同時(shí)滿足,這也決定了固態(tài)激光雷達(dá)在短時(shí)間內(nèi)是很難被產(chǎn)品化。同時(shí)也導(dǎo)致了目前所有固態(tài)雷達(dá)公司的交貨日期都在不斷延長。

雖然很多業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,未來固態(tài)化、小型化、低成本化將是未來激光雷達(dá)的發(fā)展趨勢,但目前,機(jī)械式激光雷達(dá)仍是主流。


(文章來源:ISweek工采網(wǎng)、SLAMTEC)



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